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破解說明:
1. read nfo
2. unpack
3. install from INSTALL folder and use " demo " as a serial
4. replace file
軟體簡介:
EViews Enterprise Edition v7.0.0.1 英文正式版(計量經濟學分析預測軟體)
中文名: 計量經濟學分析預測軟體
英文名: EViews 7 Enterprise Edition v7.0.0.1
資源格式: 光碟鏡像
發行時間: 2010年
製作發行: Quantitative Micro Software, LLC
地區: 美國
語言: 英文
簡介:
網址：http://www.eviews.com/EViews7/ev7enterprise.html
EViews 7讓教育研究者，企業和政府部門以及學生可以通過一個互動式的，方便使用的面
對物件的介面來使用強大的統計，預測和建模工具。
EViews把最先進的軟體技術融入到最尖端的特徵中。結果就是在一個先進的程式裏的靈活
的，方便使用的介面裏提供了無與倫比的功能。
探索EViews的世界來發現為什麼他能成為基於Windows平臺上計量經濟學軟體領域的世界
級領導者，以及那些需求最佳人士的選擇。
EViews 7綜述
EViews 7的強大功能和容易使用使得它成為任何需要處理時間序列，橫截面，或縱向(longitudina)
資料人員的理想套裝軟體。通過EViews，您可以快速和有效的管理您的資料，執行計量經
濟學和統計分析，生成預測或模型仿真，和產生可用於出版或包含到其他應用程式中的高
品質的圖形和表格。
創新的圖形化面對物件的用戶介面和強大的分析引擎，EViews完美結合了現代軟體技術和
您需要的特徵,在一個靈活的介面下提供了空前強大的功能。
找出是什麼讓EViews成為在Windows平臺上計量經濟學軟體領域的世界級領導者，以及那些
需求最佳人士的選擇。
EViews 7新增功能
EViews 7有著大量的令人激動的更新和改善。下面是7版本的一些最重要的新特徵
性能
■ 優化了常規性操作，使得計算更快
■ 客戶可自定義多處理器/內核支援
EViews介面
■ "主題"支援，可以讓您自定義您EViews視窗的外觀
■ 全面加強的拖拉操作支持
■ 改善的命令輸入介面，帶有加強的命令編輯和撤銷，以及命令視窗的取消停靠
■ 改善的圖形選項介面
■ 更新全局選項介面
■ 自動從web獲得更新，確保您的EViews 7永遠都是最新的
■ 新編譯的基於HTML格式的幫助系統
資料處理
■ 新的workfile資料週期，高頻率(當天)資料，完全支援小時，分鐘和秒週期，多年，半個
月，2星期，10天和每天，有著隨意的每週的日期範圍。 ■ 對字元支援的極大加強，包括新
的字元和字元向量物件，一個加強的用於創建和操作字元列表的新函數庫，以及改善的編程
支持
■ EViews現在直接提供對於 FRED? (Federal Reserve Economic Data) 資料的連接，打開，
查詢和導入的支援
■ 支援讀取Excel 2007 XLSX檔
■ 改善的資料導入功能，有著讀入外部資料到已經存在的工作檔 (workfile)的更強大的命令
行工具
圖形
■ 新的"live"圖形，隨相應資料的更改而自動更新
■ 改善的圖形選項介面
■ 互動式觀測值資訊顯示，讓您觀察和圖形上資料關聯的標籤和值
■ 改善的控制在尺度/坐標軸上日期的格式
■ 用於觀測值尺度/坐標軸的更加靈活的自定義觀測值標籤
■ 增加的控制日期標籤位置和兩行標籤
■ 增強的控制日期/觀測值坐標軸格線的放置
編程支援
■ 用戶定義對話方塊功能讓您可以創建對話方塊來和用戶交互
■ 程式現在支援記錄消息曰志
■ 程式檔編輯器支援快速多行注釋
■ 對字元支援的極大加強，包括新的字元和字元向量物件，一個加強的用於創建和操作字元列
表的新函數庫，以及改善的編程支持
■ 加強的對文本物件的支援
■ 新的物件資料成員
■ 新的通用資訊函數
外部介面
■ 新的EViews Microsoft Excel插件提供了簡單的用於從Microsoft Excel 中讀取保存到EViews
workfile和資料庫中的資料
■ 外部程式可以使用新的EViews OLEDB驅動來讀取保存到EViews workfiles (WF1)和EViews資
料庫中的資料
■ 您可以通過創建腳本或程式讓EViews COM automation伺服器啟動或控制EViews,傳輸資料或
執行EViews命令
■ EViews COM automation用戶端支援MATLAB and R,讓您可以使用 EViews來和強大的MATLAB
和R的編程語言進行交互
計量經濟學和統計
計算
■ 插補工具(線性，對數線性，Catmul-Rom Spline, Cardinal Spline)現在已經作為一個序列過程
■ Whitening現在已經作為一個序列或組過程
■ Long-run方差和協方差現在可以從序列或序列組中被計算
■ 在序列中的隨機遊動或martingale的方差率檢驗
■ 用於協整的單方程檢驗使用協整(cointegrating)回歸來用於序列組或方程估計
評估
■ 極大的改善了單方程的工具變數(Instrumental Variables)/兩階段平方(Two-Stage Least
Squares)和GMM估計(帶有新的對LIML和K-class估計的支持）
■ 內置的對於單方程協整(cointegrating)回歸的規範和估計的支援
■ 對於廣義線性模型(Generalized Linear Models)的規範和估計的支援
■ 新的用於對加權最小平方(weighted least squares)指定權重的方式
診斷
■對於單方程回歸模型的係數協方差估計量的擴展選擇
■用於單方程回歸模型的加強的後評估(post-estimation)診斷
■用於TSLS和GMM方程的新的核對總和診斷視圖
